La correlación de movimientos en el campo permite evaluar el talento de los jugadores de fútbol

Wikimedia Commons 

Investigadores europeos utilizaron el parámetro de correlación estadística de desplazamiento para medir el éxito de jugadores de fútbol individuales y equipos de fútbol. Resultó que el éxito de todo el equipo está asociado con los movimientos de los defensores: se correlacionan dentro del mismo equipo y en los equipos ganadores, ya sea por detrás de los oponentes y están por delante de sus compañeros, o viceversa. El artículo fue publicado en la Chaos, Solitons & Fractals.

Contexto

El comportamiento colectivo es característico no solo de los bancos de peces o bandadas de pájaros, sino también de los equipos de fútbol: las acciones de cada jugador afectan a todo el equipo y dependen de estas. Además, el comportamiento de los jugadores individuales (como con las aves) determina el logro exitoso del objetivo grupal: marcar un gol.

El sistema de relaciones en el equipo y entre equipos competidores se estudia matemáticamente. Los métodos modernos nos permiten estudiar no solo las acciones de jugadores individuales, sino también la dinámica de las interacciones intragrupales.

Además del interés puramente de investigación, hay un lado aplicado a la ciencia del fútbol: los clubes de fútbol gastan mucho dinero en transferencias anuales de jugadores, pero la evaluación de la efectividad de los jugadores de fútbol en un equipo todavía se basa en un pequeño número de indicadores (como el número de goles marcados) y la evaluación subjetiva.

El estudio

Ahora, investigadores de Hungría, Alemania y Portugal, liderados por Máté Nagy del Instituto Max Planck para el Comportamiento Animal, han propuesto un nuevo parámetro para el éxito de un jugador de fútbol. Estudiaron los movimientos relativos de los jugadores en 5 partidos del Campeonato Alemán de Fútbol 2015-2016.

Los científicos registraron las coordenadas espaciales de todos los jugadores, y luego compararon las trayectorias con otros jugadores del mismo equipo, oponentes o la pelota en busca de segmentos altamente correlacionados (SAC; áreas en las que la dirección del movimiento de los atletas difería en menos de 8 grados). Los SAC se analizaron por separado para defensores y delanteros durante las fases de ataque o defensa, así como en diferentes períodos del partido.


SAC en cuatro segundos para múltiples jugadores.
Rui Marcelino et al. / Chaos, Solitons & Fractals, 2020

El 82% de los jugadores tenían una mayor proporción de SAC con los jugadores del equipo contrario que el suyo. Para los porteros, la dinámica era opuesta (aunque se mueven relativamente poco y no podían surgir correlaciones serias). Además de los porteros, los defensores se movían más coordinados con sus compañeros que con sus rivales cuando el equipo defendía.


La participación de los defensores de la sede en ataque o defensa
Rui Marcelino et al. / Chaos, Solitons & Fractals, 2020

Incluso fue posible encontrar una relación entre las coordenadas de los movimientos de los defensores con el resultado del partido: en los equipos ganadores de los movimientos de los defensores, cuyos SAC estaban por delante de los jugadores de su equipo, se quedaron atrás de los jugadores oponentes. (p = 0,001).

En otras palabras, cuando uno de los jugadores comenzó a moverse, los defensores del equipo contrario con un breve retraso (hasta 3 segundos) corrieron en la misma dirección más rápido que los otros miembros del equipo. Esto puede suceder, por ejemplo, si los defensores de un equipo se unen contra el atacante y lo siguen.


Retraso de los SAC de los defensores en relación con sus compañeros u oponentes (equipo negro ganador, equipo azul perdedor)
Rui Marcelino y col. / Chaos, Solitons & Fractals, 2020

Posición adelantada

Si los defensores del equipo ganador se quedaron atrás de sus compañeros a tiempo, entonces, por el contrario, estaban por delante de los rivales. Una posible explicación para esto es un intento de dejar a un atacante en fuera de juego: los defensores no corren detrás del delantero, sino en la dirección opuesta, de esta manera dejan al jugador atacante en esa posición ilegal y el pase no se cuenta.

Los equipos perdedores no tenían dependencias similares en los movimientos de los defensores, lo que puede indicar un análisis menos exitoso de la situación en el campo, los movimientos del balón y la posición de otros jugadores.

La diferencia entre los atacantes y los defensores es fácil de explicar: durante el ataque, todos los jugadores se mueven hacia la meta, pero cuanto más inesperados sean los movimientos para el oponente, mayor será la probabilidad de éxito, por lo tanto, no se necesita una alta correlación. En defensa, por el contrario, debes unir y ajustar tus movimientos a las trayectorias de los jugadores del equipo contrario.

Sin embargo, cuando los investigadores dividieron los SAC en fases de defensa y ataque, resultó que el nivel de correlación de los jugadores individuales permanece constante en ambas fases del juego (p <0.001). Es decir, algunos jugadores repitieron las trayectorias de otros jugadores tanto en defensa como en ataque, mientras que otros siempre actuaron de manera más independiente.

Los jugadores más caros

Para verificar la estabilidad de los patrones SAC para los mismos jugadores en diferentes partidos, se comparó el parámetro entre dos juegos del mismo equipo. Las proporciones de SAC realmente no cambiaron entre partidos (p <0.001), lo que significa que este parámetro describe las características de las interacciones de los jugadores individuales y de todo el equipo.

Finalmente, los científicos calificaron a los SAC como un parámetro del éxito del jugador. Para esto, comparamos el desempeño de jugadores de equipos que obtuvieron el primer lugar en la clasificación final, así como jugadores con un alto costo de transferencia con equipos más débiles y jugadores menos costosos.

Resultó que los mejores jugadores según esta evaluación tenían menos SAC durante el ataque (p <0.05), y los jugadores de fútbol más débiles se movían con mayor frecuencia en la misma dirección que otros jugadores, lo que significa que eran más predecibles. En base a esto, los autores proponen utilizar el sistema de SAC para evaluar el talento de los jugadores jóvenes en la selección del equipo.

Ya escribimos sobre las leyes que los científicos pudieron encontrar en el fútbol: por ejemplo, sobre cómo los físicos construyeron un modelo de interacciones entre jugadores de fútbol durante el entrenamiento. El modelo también le permite distinguir jugadores experimentados de principiantes.

 

Victor Román
Esta noticia ha sido publicada originalmente en N+1, ciencia que suma.

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